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向善而生 的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间 ，相差的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜 ，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一。以前 ，让失明者重见光明依靠 的 是医学 的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术 的爆发式突破，更多 的失明者正在借助AI提供 的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取的外界信息中 ，来自视觉 的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑 是最直接有效 的解决方案。

　　一个优秀 的AI助盲技术 ，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展，才能构建信息无障碍 的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法 的突破才是正确的新方向和新契机 。

　　多个模态 的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国是世界上盲人最多 的国家，占世界盲人总数的18%-20% ，每年新增 的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战 。

　　多模态智能算法 ，营造 的 是沉浸式人机交互体验 。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与 ，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题 ，形成了最真实的模型训练数据集 。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等。

　　另一方面 ，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体的有效特征 。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传 的照片 是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应的答案 ，解决盲人 的求助。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题 。比如说，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表 ，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息 。

　　最后，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也 是现阶段 的研发难点。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都是消灭痛点 ，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界 。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中，盲人最多 的提问就是想知道他们面前的 是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力 ，低质量图像、残缺的信息 ，依然能够精准 的解答用户 的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误、歧义 、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技 的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海 。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要 的 是如何造福人类 ，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。

如何激发非遗文化活力 ？代表委员建言 ：数字化转型 、多元化传承******

　　中新网太原1月15日电(记者 杨杰英)如何让厚重的历史变得更活泼有趣 、时尚多元？让非遗文化更好地传承发展 ，绽放出时代光彩？正在进行的山西两会上 ，代表委员们纷纷建言献策，数字化转型、多元化传承、可持续发展成为激发山西非遗文化活力的“关键词”。

　　绛州鼓乐 、晋南唢呐、皮影戏、面塑 、剪纸……山西非遗家底丰厚 ，数量位居全国前列 。近年来 ，山西在挖掘非遗项目内涵、讲好非遗背后故事 、传承非遗项目基因等方面进行积极探索。但随着时代变革和现代科技的推陈出新，非遗文化 的传承和保护面临的压力也日益剧增 。

　　为此，山西省人大代表、民革山西省委会专职副主委李润建议 ，以山西优秀非遗项目为基础 ，建立数字化信息平台 ，让数字化技术为沉浸式展览和传承体验提供发展空间 ，更好地服务非物质文化和经济社会高质量发展汇聚力量 。

　　“要使人能够随时随地了解非遗文化 ，推动非遗‘智能+’的传承。”李润建议 ，依托大数据技术 ，打造非遗数字馆 ；以人工智能技术为基础 ，实现民间传统文化资源 的全实景高清展示 ，提升非遗文化项目 的吸引力；出台措施鼓励非遗和数字化融合 ，推动山西非遗产业数字化转型，促进非遗文化和产业繁荣发展。

　　山西省政协委员 、长治市襄垣县政协主席侯慧萍建议 ，非遗文化要扩展现有的传承方式 ，实现多种传承形式共同发展 ；要借鉴优秀非遗传承的成功案例 ，推进可持续发展；要创新非遗文创产品 ，让非遗更好地适应现代化 的市场发展 。

　　“传播是更好的传承。”侯慧萍认为，要创新传播方式 ，建设非遗文化传播链 ，扩大非遗 的影响力 。与此同时，可建立非遗新媒体传播数据模型 ，为分析传播形式提供数据支撑。

　　山西省人大代表、临县政协副主席 、临县一中副校长冯立新与山西省人大代表、临县林业和草原发展中心正高级工程师张绳顺联名建议 ，在义务教育阶段学校开设非遗文化传承课程 ，能开阔学生视野 ，培养学生动手操作能力和爱好兴趣 ，同时还能让本土非遗文化更好地传承创新。

　　他们认为，从另一层面落实“双减”政策，实现“双减”和“非遗文化传承”双赢的培养目标 ，真正让非遗文化传承后继有人，代代相传。

　　“传承非遗文化，关键在于教育。”与上述两会代表一样，山西省人大代表、平遥古城景区管理有限公司讲解员张霄云也提出“在中小学校增设‘非遗课堂’”的建议。

　　她表示，教育部门可根据各级各类学校实际选择合适的非遗项目，增设“非遗课堂”，加大优秀传统文化 的学习内容比重，同时支持代表性传承人参与学校授课 。(完)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）