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提速近10倍 ！基于深度学习 的全基因组选择新方法来了******

　　近日 ，中国农业科学院作物科学研究所 、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据 的高效整合与利用 ，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具 。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上 。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型 ，根据基因组估计育种值进行早期个体 的预测和选择 ，从而缩短育种世代间隔 ，加快育种进程 ，节约成本 ，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率 。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机 ，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力 。

　　该研究团队以玉米 、小麦和番茄3种作物 的4种不同维度 的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测 ；算法设计中包含批归一化层 、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度 ；预测精度稳健，在小型数据集上 的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显 ；计算时间与传统方法相近 ，比已有深度学习方法提速近10倍 ；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金 、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

美国没有兑现所谓对台“无偿军援”，台媒 ：台湾沦为筹码概率升高******

　　【环球时报综合报道】美国两党国会议员21日公布对2023财政年度拨款法案 的协商结果，并未像民进党当局期待的那样把对台最多20亿美元 的军援列入2023年度拨款 ，而 是改以军事贷款 的方式 ，且台湾必须在12年内偿还贷款。也就是说 ，美国所谓“无偿军援”并没有兑现 。

　　据台湾《旺报》22日报道，美国参众两院日前分别通过2023财政年度国防授权法案 ，授权美国国务院2023-2027年间通过所谓“外国军事融资”计划，每年提供台湾最多20亿美元无偿军援 。21日 ，美国两党国会议员公布协商结果。美国《防务新闻》称，2023财政年度拨款法案规定对台军事援助必须以贷款形式提供，且台湾将被要求在12年内偿还贷款 。美国参议院外交委员会共和党籍副主席里奇称，拜登政府没有把为台湾安全援助计划提供资金当作优先事项，“ 是台湾 的挫败”。

　　《防务新闻》还提到 ，在每年接受“外国军事融资”的超过25个国家和地区中 ，主要接受者 是以色列(33亿美元) 、埃及(13亿美元)和约旦(4.25亿美元)，而台湾每年生产总值(GDP)明显都高于这3个地区 。2023财政年度国防授权法案也规定，台湾必须每年增加防务预算 ，才能保持获得美国“外国军事融资” 的资格。

　　几周前美国通过 的国防授权法案中提到无偿军援后 ，民进党当局一阵大张旗鼓的宣传 ，如今只能“强颜欢笑”。台“外交部”回应称 ，这在历年美国预算程序中并不罕见 ，最主要原因在于授权法与拨款法 的立法是在不同委员会同时进行 ，制定拨款法的原始依据是拜登政府早在今年初就向国会提出的2023会计年度预算需求。国民党“立委”江启臣认为，美国看到台海局势 的紧张，也看到台湾在民进党主政下战力 的不足。

　　岛内舆论称，连日来一些台媒大幅报道无偿军援，台当局更 是声称“挺台的质与量达到历史新高”，结果实在打脸。台湾《联合报》22日特别提道，今年4月窜访台湾的美议员格雷厄姆强力促销波音787客机，还曾参与“台湾政策法”共同提案，却没有在争取无偿军援一事上协助台湾。他还说 ：“我们有各种需求。全球都在闹饥荒，食物短缺 。我想帮台湾，但也许较好的方式 是贷款。”

　　台湾《旺报》社评称 ，美国的援助有先决条件 ，未来实际执行充满不确定性。最重要的 是，台海安全不会因美国国防授权法案而有根本改变。台湾中时电子报的社论称，民进党坚持“抗中保台”“亲美反中”的意识形态 ，台湾沦为筹码 的概率随之升高，再加上民进党执政两岸关系持续恶化 、美国对台湾防务信心流失、决策系统僵硬及台湾内部分化对立扩大，即使美国国会通过了空前挺台的法案，也难以扭转台湾安全加速腐蚀 的事实。(张若) 

　　(环球时报)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）